생산관리 지향 · 부산/창원

재고조사 2일 → 1일,
개선으로 증명합니다

조선·기자재 생산관리를 지향하는 김도현입니다

대성정밀(주)에서 9개월간 자재 입출고와 재고 관리를 맡으며, 재고 정리 방식을 개선해 월말 재고조사 시간을 절반으로 줄였습니다.

기계공학과 졸업 후 생산관리 직무로 방향을 잡았고, 지게차운전기능사·컴퓨터활용능력 2급을 보유하고 있습니다. 최근에는 생성형 AI 실무 활용 과정을 수강하며 업무 효율화 방법을 계속 익히고 있습니다.

실무 9개월 재고조사 2일→1일 지게차 · 컴활 2급 헌혈 32회

강점

2일→1일

재고 정리 방식 개선으로 월말 재고조사 소요 시간 단축 (대성정밀 근무 중 실적)

9개월

엑셀 기반 자재 입출고·재고 관리 실무 — 매일 재고 현황 공유, 생산일보 취합·보고

자격 2종

지게차운전기능사(2023.09) · 컴퓨터활용능력 2급(2022.11)

21시간

생성형 AI 실무 활용 과정 수강 중 (한국품질재단, 2026.08)

32회

헌혈 32회 (헌혈유공장 은장) — 꾸준함을 기록으로 증명

2025.03 – 2025.11 (9개월)

상황

자재 입출고 내역을 엑셀로 정리하고 매일 재고 현황을 공유. 기존 방식으로는 월말 재고조사에 이틀 소요.

과제

반복 업무의 비효율을 줄이고 재고조사 시간을 단축할 방법 마련.

행동

재고 정리 방식을 변경해 조사 준비 과정을 간소화.

결과

월말 재고조사 소요 시간 2일 → 1일로 단축. 생산일보 취합·팀장 보고, 협력업체 발주서 작성 보조 수행.

2024.09 – 2024.12 · 4인 팀 · 기구 설계·조립 담당

교내 경진대회 장려상

자격지게차운전기능사2023.09

자격컴퓨터활용능력 2급2022.11

자격자동차운전면허 1종 보통 · 워드 2급 · ITQ 한글 A · 한국사 3급—

교육생성형 AI 실무 활용 과정 (한국품질재단, 21시간) — 수강 중2026.08

교육3D 캐드(CATIA) 기초 과정 (40시간)2023.03

학력부산○○대학교 기계공학과 졸업 (3.4/4.5)2025.02

병역만기 전역2021.03

시기 미표기 항목은 취득일 확인 후 업데이트 예정.

ERP (생산관리 모듈) — 실무 사용 경험은 아직 없습니다. 엑셀 기반 재고·발주 관리 경험을 토대로 학습을 시작하려 합니다.

AI 업무 활용 — 생성형 AI 실무 활용 과정을 수강하며 문서 정리·데이터 요약 적용법을 익히는 중입니다.